5月18日下午，由江南大学人文学院、江苏“互联网+教育”研究基地主办的“互联网+教育”大讲堂学术活动，在田家炳楼517室举行。加拿大温莎大学教育学院张佐臣教授应邀作了题为《Integrating Generative AI in Teacher Education Programs: Things to Consider》精彩报告。人文学院教育学科相关专业的师生齐聚一堂，学术氛围浓厚，讲座由学院人文学院副院长马志强教授主持。

讲座伊始，张佐臣教授从基础概念出发，清晰区分了人工智能（AI）与生成式人工智能（GAI）的本质差异。他指出，传统AI侧重于模拟人类智能以分析、预测或分类数据，而GAI则在此基础上更进一步，能够基于已有数据模式创造全新的文本、图像、代码等内容。以ChatGPT、Google Gemini、DeepSeek等为代表的生成式AI工具，正在深刻改变教育场景中的教学与学习方式。若运用得当，GAI可以为教师节省大量重复性事务时间，辅助备课与资源创建；同时也能帮助学生进行头脑风暴、内容总结与个性化辅导。然而，张教授也提醒在场师生，技术便利背后潜藏着不容忽视的风险——过度依赖自动化工具可能削弱师生之间的真实互动，并引发公平性、数据隐私等一系列问题。

作为本次讲座的核心议题，张教授聚焦教师教育项目中整合生成式AI的关键考量因素，包括政策、课程、素养、教学法以及教学内容（如提示工程）等。他特别强调，教师候选人既是在校学生，又是未来的教师，这一“双重角色”决定了他们必须接受系统化的AI素养教育，才能在真实课堂中引导学生正确使用AI工具，而不是被工具所裹挟。在政策层面，张教授分享了加拿大温莎大学的做法，同时还特别介绍了负责任的AI使用原则。在伦理与批判性使用方面，张教授提醒要警惕算法偏见，避免“元认知懒惰”，确保AI生成的输出经过验证，防止误导信息传播。

在在交流互动环节，基地王萌老师主持该环节。现场师生围绕AI在真实教学场景中的挑战踊跃提问。针对学生提出的“如何在初中编程课中防止学生使用AI完成任务”，张佐臣教授建议，可要求学生手绘流程图或撰写详细思路过程，以考查真实逻辑思维。王萌老师就“教师如何识别AI生成作业”提问，张教授指出，AI生成的参考文献常存在作者、标题、期刊等大量错误，可作为重要判断依据。张教授结合自身在加拿大多年的教学与研究经验，一一给予细致解答，并鼓励大家在教学中“拥抱技术、守住初心”。

整场讲座持续两个小时，内容丰富、案例鲜活，既有前沿理论的高度，又有落地实践的深度。与会师生纷纷表示受益匪浅，对生成式人工智能在教师教育中的整合路径有了更清晰的认识，也为后续课程改革与教学研究提供了重要参考。江南大学人文学院、江苏“互联网+教育”研究基地将继续依托“湖畔杏坛”等品牌学术平台，邀请国内外知名学者，持续推动“互联网+教育”领域的学术交流与创新实践。

讲座现场（一）

讲座现场（二）