11月11日上午，由江南大学研究生院主办、人文学院承办的江南讲坛第二百一十五讲在田家炳楼209会议室举行。会议由人文学院副院长马志强教授主持，人文学院与江苏“互联网+教育”研究基地联合邀请清华大学张羽教授，作“人工智能时代的教育研究范式创新”专题讲座，围绕人工智能技术与脑机接口技术前沿、教育研究范式创新，与学院师生展开交流。

讲座伊始，张羽指出，AI模型研发是大规模实验搜索，依托递归自我改进（RSI）形成迭代反馈闭环，能够降低试错成本、加快科研进程，但科研仍受效度、算力等条件约束，加速存在边界。随后，她介绍脑机接口作为国家战略前沿方向之一，区分侵入式与非侵入式方案的差异，指出设备小型化、脑电大模型解码是主要发展趋势。最后落脚教育场景，提出脑机接口可感知学习状态、助力个性化教学，同时要重视数据隐私、学习者自主性等伦理风险。

张羽继而指出，教育研究面临过程难观测、效果难归因、机制难检验，以及理论转译、场景适配、知行脱节等多重挑战。她提出要依托可复现证据、跨情境检验来构建教育理论，介绍团队在课堂脑科学方向的长期积累，并引入基于智能体的AES研究循环，以仿真结合实证的方式，推动教育理论体系和实践系统双向循证发展。

最后，张羽总结道，人工智能与脑机接口为教育研究带来新机遇，我们应当善用新技术，直面教育研究的固有难题，在循证、仿真与实证结合的路径中持续探索，推动教育研究走向更加科学、贴近实践的方向，也期待和大家一同交流、继续深耕。

讲座结束后，马志强分享了自己的听讲感受。他认为，张羽教授将脑科学、AI融入教育研究的思路很有启发，为破解教育研究观测、归因难题提供了新范式，引人深思。随后，参会师生围绕人工智能对教育研究的影响等问题与张羽展开交流，并结合教育研究的学术经验，进一步探讨人工智能时代下教育研究范式变革。

本次讲座聚焦人工智能与脑机接口前沿，探讨教育研究范式创新，回应教育研究中的诸多难题，为开展教育科学化研究带来了深刻启发。

马志强教授主持

张羽教授

现场互动

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