张剑心
发布时间:2018年09月06日 14:43 浏览次数:[] 来源:
基本信息
姓名 |
张剑心 |
出生年月 |
1984年11月 |
性别 |
男 |
所属学科 |
教育学 |
职称 |
副教授 |
最高学历/学位 |
博士研究生/博士 |
代表性论文
1.Yin, M., Tian, L. C., Hua, W., Zhang, J. X.*(*为通讯作者,下同), Liu, D. Z.*(2019). The establishment of weak ecological microexpressions recognition test (WEMERT): An extension on EMERT, Frontiers in Psychology, 05 March 2019, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00275. SSCI收录;
2.Zhang, J. X., Sha, Z. M., Gu, Y. Z., Li, Y. Z., Yang, Q. L., Zhu, Y. X., & He, Y. (2019). Predicting Behavioral Intentions Related to Cervical Cancer Screening Using a Three-Level Model for the TPB and SCT in Nanjing, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(9). SSCI收录;
3.Zhu, C. L., Yin, M., Chen, X. Y., Zhang, J. X., & Liu, D. Z.(2019). Ecological micro-expression recognition characteristics of young adults with subthreshold depression. PloS one, 14(5). SSCI收录;
4.张剑心, 路立, 殷明, 朱传林, 黄春露, & 刘电芝. (2017). 生态化微表情识别测验EMERT的建立——对JACBART微表情识别测验的改进与发展. 心理学报,49(7), 886-896. CSSCI收录;
5.张剑心, 汤旦, 李莹丽, & 刘电芝. (2016). 反向对抗逻辑范式的创立与证实——人工语法PDP对抗逻辑的改进. 心理学报, 48(9), 1130-1142. CSSCI收录;
6.张剑心, 武燕, 陈心韵, & 刘电芝. (2014). 高低情感开放性者概率内隐序列学习进程差异. 心理学报, 46(12), 1793-1804. CSSCI收录;
7.张剑心, 汤旦, 查德华, 黄建平, & 刘电芝. (2016). 内隐序列学习意识的具身机制. 心理科学进展, 24(2), 203-216. CSSCI收录;
8.张剑心, 黄颀, 张润来, & 刘电芝. (2015). 内隐序列学习意识的理论、测量和影响因素. 心理科学进展, 23(5), 793-805. CSSCI收录;
9.殷明, 张剑心(通讯作者), 史爱芹, & 刘电芝. (2016). 微表情的特征、识别、训练和影响因素. 心理科学进展, 24(11), 1723-1736. CSSCI收录;
10.黄建平, 张剑心, & 刘电芝. (2015). 内隐序列学习中转移组块的数量和位置效应. 心理科学(6), 1326-1333. CSSCI收录;
11.余姣姣, 张剑心, 孙丽霞, & 刘电芝. (2016). 策略转换的成本与顺序效应. 心理科学进展, 24(8), 1198-1206. CSSCI收录;
12.Huang,J. P.,Li,Y. L.,Zhang,J. X.,Wang,X. P.,Huang,C. L.,& Chen,A. T.,& Liu, D. Z. (2017). fMRI investigation on gradual change of awareness states in implicit sequence learning. Scientific Reports,7( 1), 1–8. SCI收录;
13.Zhu, C. L, Chen, X. Y, Zhang, J. X., Liu, Z. Y., Tang, Z., Xu, Y. T., Zhang, D. D., & Liu, D. Z. (2017). Comparison of ecological micro-expression recognition in patients with depression and healthy individuals:. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 11(11). SCI收录;
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